《新棋紀樂園 開天篇(新版)》



在AI之前就有王銘琬，

在王銘琬之後才有AI。

－－趙治勳（日本名譽名人、二十五世本因坊、歷代獲得最多冠軍）



在AI與真人棋士對局屢獲勝績後，趙治勳有感而言，王銘琬的棋術最像AI下法。新版《新棋紀樂園》的開天篇和闢地篇兩本書，王銘琬將為此做了精闢的解說。



新版《新棋紀樂園──開天篇》中，王銘琬以多觀點、對局者的互相趣味對話的方式，將他四十年來棋歷的精華，化為快樂圍棋祕笈--「空壓戰法」。「空」是「空間」，也代表了棋盤上所有棋子的位置關係；「壓」是「壓力」，代表棋盤上棋子的力量關係。「空壓戰法」是就這兩種關係的相關，去推敲下一著最有利的著點。了解了什麼是「空間」、怎麼算出有利空間、如何「壓」、壓的對象與原則之後，就能有守有攻下出一盤好棋。王銘琬認為，「空壓法」與AI同樣都由概率出發。



有了「空」與「壓」的概念之後，《新棋紀樂園-闢地篇》中，王銘琬繼續為讀者指出尋找次一手的捷徑--「中點」與「交點」。著眼於「空」的邏輯，就從「中點」著手，下在中點，可讓對方失去選擇寬廣方向的餘地；著眼於「壓」的邏輯，則要找出雙方空間量交會的「交點」，因為該處的影響範圍是盤上最大，因此要從該處的「交點」去尋找次一手。



不過，不管是空壓戰法或是中點、交點，都有無盡的可能，王銘琬透過300盤不同棋局與詰問，講解圍棋的「無限」。要是圍棋的價值全在尋找最好的著點，它的解答是自古不變，一開始就已經被規定了，沒有變化，沒有發展，也沒有新生，那是一片無機荒涼的沙漠。然而，表現在棋盤上的一點主觀的執著，一滴意識的波動，說不定可以孕育出一片綠洲，讓圍棋進入新紀元。



圍棋要學AI下法，就從《新棋紀樂園》開始。



本書特色



１． 世界級棋士首次執筆圍棋祕笈

２． 圍棋要學AI下法，從新棋紀樂園開始

３． 新版修訂、新序、新探討

在AI之前就有王銘琬，

在王銘琬之後才有AI。

－－趙治勳（日本名譽名人、二十五世本因坊、歷代獲得最多冠軍）

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  作者介紹

  
  
  
  
  
  
  王銘琬
  
  
  
  1961年11月22日生，四歲開始學圍棋，1975年11月赴日。1977年入段。1979年獲第3期留園杯冠軍。1980年、1981年獲棋聖戰三段戰冠軍。1984年獲「新人獎」，1985年獲殊勛獎。共4次入圍名人戰循環圈。1986年獲棋聖戰六段戰冠軍。1987年獲棋聖戰七段戰冠軍。1989年、1991年獲俊英戰桂冠。1991年獲棋聖戰八段戰冠軍。1992年九段。2000年在第55期本因坊戰中以4：2勝趙善津奪得本因坊位。2001年在第56期本因坊戰中以4：3勝張栩衛冕本因坊。2002年贏得日經舉辦王座至高榮譽。
  
  

太陽石顏色

新棋紀樂園 開天篇(新版)－目錄導覽說明

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  序── 與AI一樣：由概率出發
  
  
  
  MIRAGE HOTEL 咖啡廳「綠洲」
  
  1． 三人行
  
  2． 空壓戰法
  
  3． 有答案沒有正解
  
  4． 圍棋新大陸
  
  
  
  第 一 天 桃花源--「空壓法」是什麼東西？
  
  
  
  5． 常識？
  
  6． 同樣的棋，不同的意義
  
  7． 空壓戰法的定義
  
  8． 打架一定要打贏
  
  9． 打擊姿勢
  
  10． 全壘打
  
  11． 完全資訊遊戲
  
  12． 「有限」與「無限」
  
  13． 「我」是基準
  
  14． 「有限」的立場
  
  15． 馬拉松與終點
  
  16． 「無限」的高山
  
  17． 貓的語言
  
  18． 「我」是不完美的
  
  19． 空與壓是尺度與語言
  
  20． 「有限」是拼圖，「無限」是畫畫
  
  21． 不懂也是真理
  
  22． 「空壓法」與「不完美」
  
  
  
  第 二 天 天宮--「空」
  
  
  
  23． 棋食同源
  
  24． 「空」的性質
  
  25． 自備基準
  
  26． 過半數
  
  27． 路標
  
  28． 奪得比對方更多的有利空間
  
  29． 寬廣與狹窄
  
  30． 「空間」的質與量
  
  31． 印度烤餅
  
  32． 「空間」的價值與認識
  
  33． 一小口，一大口
  
  34． 眼睛是最可靠的
  
  35． 「空間」就像霧
  
  36． 戰鬥的準備
  
  37． 「空間」與轉換
  
  38． 不下不知道
  
  39． 「有利空間」的條件
  
  40． 賣命棋士
  
  41． 人所不為，唯我獨往
  
  42． 術語的意義
  
  43． 影響範圍
  
  44． 最大影響範圍
  
  45． 何從算起？
  
  46． 一局棋，一個故事
  
  47． 濃度只憑感覺
  
  48． 空壓法的堅持
  
  49． 哀莫大於後悔
  
  50． 生物與搖曳
  
  51． 以「空間」為本
  
  52． 不是空壓法
  
  53． 單純達成動機
  
  54． 動用全局資源
  
  55． 與「空間」同在
  
  
  
  第 三 天 雲海--「壓」
  
  
  
  56． 急躁的乞丐
  
  57． 空壓是一體兩面
  
  58． 空間量也是一種壓力
  
  59． 死活之前先有「壓」
  
  60． 終點不是守備範圍
  
  61． 「壓」的本質很單純
  
  62． 「壓」是廣義的攻擊
  
  63． 棄子成「壓」
  
  64． 序盤無法明顯優勢
  
  65． 大規模佈局
  
  66． 孝順徒弟
  
  67． 「壓」是本能，不學就會
  
  68． 「強」是「壓」的條件
  
  69． 空壓法必有「為什麼」
  
  70． 不合理的恐懼
  
  71． 弱方拒壓，就會被吃
  
  72． 壓的三原則
  
  73． 「壓」的對象
  
  74． 空間量的壓力
  
  75． 從實戰細解「壓」
  
  76． 大四角構想
  
  77． 思考目標
  
  78． 黑棋不用求和
  
  79． 「壓」的標準動作
  
  80． 有嘗試才有發現
  
  81． 強弱的本質是自由度
  
  82． 右邊黑子能助陣
  
  83． 該想什麼
  
  84． 單純思考
  
  85． 空壓法忌「退」
  
  86． 體會「壓」的基本
  
  87． 備長炭燒咖啡
  
  88． 相信「空」的概念嗎？
  
  89． 深奧幽玄？
  
  90． 「不被切斷」的定義
  
  91． 有無「壓」的觀點
  
  92． 空壓法的前提
  
  93． 「運氣」是什麼？
  
  94． 記得圍棋是「無限」嗎？
  
  95． 最適合自己的一手棋
  
  
  
  第 四 天 「皮諾丘」--空與壓的互動  
  
  
  
  96． 信心
  
  97． 「空」並非沒客觀  
  
  98． 女子與小人
  
  99． 定石機器
  
  100． 抗議
  
  101． 信心與幻想
  
  102． 理由
  
  103． 區區一目？
  
  104． 步步驚魂？
  
  105． 萬用靈丹
  
  106． 相信「關連」
  
  107． 「信心」的來源
  
  108． 我是小綿羊
  
  109． 「平均值計算」立足於「無限」
  
  110． 該相信什麼？
  
  111． 「判斷」常被扭曲
  
  112． 「無限」最可靠
  
  113． 無限不容許正解存在
  
  114． 「算棋」的意義
  
  115． 能依賴的只有自己
  
  116． 我一無所知
  
  117． 濃霧迷藏
  
  118． 弱即是空
  
  119． 言歸正傳
  
  120． 共生共存
  
  121． 模樣的目的
  
  122． 空壓連鎖
  
  123． 空壓法之死
  
  124． 美麗的誤解
  
  125． 空壓連鎖的持續
  
  126． 張力
  
  127． 不能脫節
  
  128． 選擇權就是「有利」
  
  129． 不要貪心
  
  130． 持續最重要
  
  131． 「壓」--限制對手的選擇
  
  132． 獲得空間量就是「壓」
  
  133． 不要期待天天過年
  
  134． 生命
  
  135． 「壓」無法單獨存在
  
  136． 第一空間
  
  137． 必然的推理
  
  138． 孤棋方面空間量大
  
  139． 手割圖
  
  140． 著手必定緊跟第一空間
  
  141． 維持第一空間主動權
  
  142． 注意有利空間的寬度
  
  143． 勿忘我
  
  144． 第一空間的移動
  
  145． 「壓」的路不只一條
  
  146． 任意選擇的結果
  
  147． 奪標利益
  
  148． 拘泥於形
  
  149． 「第一空間」的威力
  
  150． 空壓法不需要記憶力
  
  151． 不可無故受壓
  
  152． 一路之差
  
  153． 對手是誰？
  
  

【序】與AI一樣：由概率出發



（沒有棋譜的節錄版）



趙治勳是日本史上獲得最多頭銜的棋士，2016年11月他以2勝1敗擊敗日本製圍棋AI的DeepZengo後，記者問他「DeepZengo下的像誰呢？」趙治勳毫不猶豫地說「像王銘琬！」，這並不值得高興，因為DeepZengo是他手下敗將，不過這還是說明，經過緊密的對局過程可以感覺，我的空壓法與AI的下法有相似的地方。



空壓法與AI最基本的相同，是以概率為基礎這一點，AI用強大的計算力算出概率本身，直接選擇勝率較高的著點；空壓法是用概率為基礎做推理與判斷，至今圍棋技術為了獲得確定的知識，在思考時排除概率的想法，雖然有時會用「可能性較高」來解釋棋局，不過是為了完成說明的比喻性字眼，不是根本的思考依據。



空壓法是盡可能排除既有圍棋知識，純粹用著手所得到的概率回報，去思考次一手，這並非異想天開，其實是很自然的事情，AlphaGo的雙劍，「蒙地卡羅方法」與深層學習的單位「人工神經網路」都是以概率處理對象的技術，從AI來看，圍棋可說是概率的大海。



最近的腦科學研究，發現人腦的活動與「貝氏網路（Bayesian network）」很相似，貝氏網路就是將因果關係，用概率去記述的模式，用概率去理解圍棋，對人類本來就是很自然的。



圍棋在自己還沒算清楚前，對遊戲人來說，其實都只是概率的對象，本書是介紹，人可以只由自己的判斷，以概率為依據，去建構自己的圍棋，在本書上集的〈開天篇〉第四章，對人在棋盤上如何面對概率有不少敘述。



以我個人的能力，盡可能用概率去思考圍棋之後得到的結論是，圍棋可以用「從寬廣方面壓迫對方」（壓）這個觀點去理解，也是致勝的唯一方法，而要達成這個目的必須「開創比對方大的有利空間」（空），這兩點也是「空」、「壓」法的核心。



圍棋知識至今是由局部的探討開始，像積木般的架構全局，而空壓法是跳開局部，一開始就以全局的命題為首要目標，這也是與AI共通的因素。



用空壓法去觀察AlphaGo、或AlphaGo進階版Master的棋，是一點都沒有違和感的。



從我來看，因為AI本身實力強大，運用空壓法比我更為靈活。



從空壓法去看圍棋AI的下法，到Master的水平為止，我覺得沒有問題，很多人說AI下的棋看不懂，空壓法或許可以成為我們理解AI圍棋的切入口。



圍棋深奧無比，目前並不能斷定Master的下法優於傳統下法，不過空壓法的觀點，應該能對欣賞AI的棋局有所幫助。



圍棋重要的是怎麼去想，在同樣邏輯下的思考，有時會因人而有不同的答案，可是它們可以說是近親；而在不同思考下，就算結果下同一個地方，其實是偶然撞在一起，毫不相干的路人。



空壓法的起點是認為圍棋的變化是無限的，必須要這樣的前提才可能運用概率純粹思考， 然而若圍棋的變化是無限的，詮釋AI的方法當然不限於空壓法，每一個人可以用自己的觀點去看待AI圍棋，而運用空壓法，也可以用每一個人主觀的推理與判斷，得出不同的次一手。



圍棋書的形式往往非常固定，本書避開大多數棋書的寫法，嘗試介紹圍棋多元的樂趣，而在講解圍棋的部份，盡量不用客觀的圍棋看法，而從對局者本身的主觀去探討圍棋；另一方面，本書的內容均取自我自己的正式比賽，可說是真槍實彈，理應具有一點客觀的技術價值。



每當我迷失下棋方向時，我都會回到一個原點問題───「為什麼要下棋？」我最後得到的答案總是一樣的「因為下棋太快樂了」；除了快樂，下棋本身不會帶給人任何好處，正因為如此，不管AI棋力如何進步，圍棋將永遠為我們的人生平添幾分幸福。

與AI一樣：由概率出發

（沒有棋譜的節錄版）

趙治勳是日本史上獲得最多頭銜的棋士，2016年11月他以2勝1敗擊敗日本製圍棋AI的DeepZengo後，記者問他「DeepZengo下的像誰呢？」趙治勳毫不猶豫地說「像王銘琬！」，這並不值得高興，因為DeepZengo是他手下敗將，不過這還是說明，經過緊密的對局過程可以感覺，我的空壓法與AI的下法有相似的地方。

空壓法與AI最基本的相同，是以概率為基礎這一點，AI用強大的計算力算出概率本身，直接選擇勝率較高的著點；空壓法是用概率為基礎做推理與判斷，至今圍棋技術為了獲得確定的知識，在思考時排除概率的想法，雖然有時會用「可能性較高」來解釋棋局，不過是為了完成說明的比喻性字眼，不是根本的思考依據。

空壓法是盡可能排除既有圍棋知識，純粹用著手所得到的概率回報，去思考次一手，這並非異想天開，其實是很自然的事情，AlphaGo的雙劍，「蒙地卡羅方法」與深層學習的單位「人工神經網路」都是以概率處理對象的技術，從AI來看，圍棋可說是概率的大海。

最近的腦科學研究，發現人腦的活動與「貝氏網路（Bayesian network）」很相似，貝氏網路就是將因果關係，用概率去記述的模式，用概率去理解圍棋，對人類本來就是很自然的。

圍棋在自己還沒算清楚前，對遊戲人來說，其實都只是概率的對象，本書是介紹，人可以只由自己的判斷，以概率為依據，去建構自己的圍棋，在本書上集的〈開天篇〉第四章，對人在棋盤上如何面對概率有不少敘述。

以我個人的能力，盡可能用概率去思考圍棋之後得到的結論是，圍棋可以用「從寬廣方面壓迫對方」（壓）這個觀點去理解，也是致勝的唯一方法，而要達成這個目的必須「開創比對方大的有利空間」（空），這兩點也是「空」、「壓」法的核心。

圍棋知識至今是由局部的探討開始，像積木般的架構全局，而空壓法是跳開局部，一開始就以全局的命題為首要目標，這也是與AI共通的因素。

用空壓法去觀察AlphaGo、或AlphaGo進階版Master的棋，是一點都沒有違和感的。

從我來看，因為AI本身實力強大，運用空壓法比我更為靈活。

從空壓法去看圍棋AI的下法，到Master的水平為止，我覺得沒有問題，很多人說AI下的棋看不懂，空壓法或許可以成為我們理解AI圍棋的切入口。

圍棋深奧無比，目前並不能斷定Master的下法優於傳統下法，不過空壓法的觀點，應該能對欣賞AI的棋局有所幫助。

圍棋重要的是怎麼去想，在同樣邏輯下的思考，有時會因人而有不同的答案，可是它們可以說是近親；而在不同思考下，就算結果下同一個地方，其實是偶然撞在一起，毫不相干的路人。

空壓法的起點是認為圍棋的變化是無限的，必須要這樣的前提才可能運用概率純粹思考， 然而若圍棋的變化是無限的，詮釋AI的方法當然不限於空壓法，每一個人可以用自己的觀點去看待AI圍棋，而運用空壓法，也可以用每一個人主觀的推理與判斷，得出不同的次一手。

圍棋書的形式往往非常固定，本書避開大多數棋書的寫法，嘗試介紹圍棋多元的樂趣，而在講解圍棋的部份，盡量不用客觀的圍棋看法，而從對局者本身的主觀去探討圍棋；另一方面，本書的內容均取自我自己的正式比賽，可說是真槍實彈，理應具有一點客觀的技術價值。

每當我迷失下棋方向時，我都會回到一個原點問題───「為什麼要下棋？」我最後得到的答案總是一樣的「因為下棋太快樂了」；除了快樂，下棋本身不會帶給人任何好處，正因為如此，不管AI棋力如何進步，圍棋將永遠為我們的人生平添幾分幸福。